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前言：当 AI 遇到"工程化"

想象这样一个场景：

你的团队决定引入 AI 来提升开发效率。你们尝试了各种 AI 工具，使用了各种 Prompt，但结果却不尽如人意：

• AI 生成的代码质量不稳定
• 需求理解偏差导致返工
• 缺乏质量门禁导致 Bug 频出
• 没有监控和复盘机制，问题反复出现

问题出在哪里？