2026/10/14大约 12 分钟
重学软件工程
SE 旗舰连载｜187 篇
主轴「AI 时代的软件工程」的正面载体——十年安全老兵把软件工程重学一遍，双周一期。
Agent 架构与自主循环（38 篇）
- 双模型流水线：想的不上数据，干的不出内网
- 阿里 54 万字 Agent 手册，压成 22 条工程铁则
- 顶级模型负责想，本地模型负责干：一套双模型协同开发系统的完整设计
- 你的 AGENTS.md 是个神经网络
- 学习 Agent 的七步路线
- AI Agent 架构演进：从用户驱动到事件驱动
- LongHorizon-Harness：让 Agent 连续工作数十小时
- DeepSeek Harness：Agent = Model + Harness
- Pi Agent Loop 重构：单线程到 Lane-based Session
- 从碎片化到闭环：一年前后 AI 开发的进化
- Pi 的 AgentHarness v2：持久化 AI Agent 的革命性设计
- 学Agent的顺序，其实是反的
- Qwen Audio Agent：让 Agent 始终在场的实时语音运行时
- Graph Engineering：让一群 AI 协作干活的工程化方法
- AI 自治 Loop：让 AI 学会"自我测试"的开发循环
- AI 自治 Loop：Plan 驱动的 TDD 自测循环
- 组织 Agent 化公式：工具 × Memory × 协议 × 人才 × 反馈
- Agent 组织的核心：团队 Memory 决定 AI 的组织能力
- 打造 Agent 组织的第一步：工具协同的三层境界
- 24 小时处理 90+ Issues：一套多智能体协作的实战案例
- Agent Reach：给AI Agent一键装上互联网能力
- AI Agent的四种循环模式：从单回合到主动触发
- Harness 基建：把可交付性从 40~60 分提到 80 分
- GSD Core：如何让编码 Agent 不再漂移
- Triage Loop 的五个动作：让 AI 真正「自己转起来」
- Plan-Loop 框架：让 E2E 测试成为开发的一部分
- Harness 和 Loop：经常被混为一谈的两个概念
- 为什么 AI 干活总是半吊子？Multi-Agent 动态工作流
- Loop Engineering：不再 prompt，而是设计系统
- Claude Managed Agents：解耦「大脑」与「双手」
- Harness Engineering：生产级 Agent 的十二维度
- goal-workflow：从 PRD 到交付，AI 驱动的完整研发工作流
- Vibe Coding 与 Agentic Engineering：两种工程哲学
- Agent as Code：如何把 Agent 相关的东西全部放到代码库？
- AI Agent 的「技能」和「工作流」：别让概念绑架了你的思考
- Agent 时代，寻找人的意义
- 一个 Agent 能撑多久？长程任务倒逼的多 Agent 真需求
- Coding-Agent Skill：让 Claude Code 自主写代码
工具链实战（22 篇）
- gh：把整个 GitHub 装进终端
- 用 Cursor 一个月才懂的三件事
- Codex PPT Skill：把文章变成整页图片式 PPT
- GitHub CLI：把整个 GitHub 搬进终端和 Agent
- Codex Taskboard：嵌入 Codex 的议题面板
- Codex 的图像 Agent 专用 UI：从聊天流到专业预览
- Hugging Face Speech-to-Speech：本地语音代理全栈
- 8 个免费的 AI 编程神器：零成本提升编码效率
- 当 Vibe Coding 遇上语音：Codex GPTLive 实测
- Jujutsu：一个既简单又强大的 Git 兼容版本控制系统
- Vibe Coding：把感觉翻译成可验证标准的产品开发方法
- CLIProxyAPI：让订阅账号变身 API，AI 编程零成本
- AI 编程新范式：让 Fable 5 做大脑，Grok 4.5 做执行工
- 设个目标，让它自己跑完
- Claude Code GitLab Skill：让 glab 变成 AI 助手
- Vibe Kanban：让 AI 编程效率提升 10 倍的看板工作台
- Claude Code 的 13 个插件：从 PR 审查到安全守护的完整生态
- 像专家一样使用 Codex：从「用户」到「驾驭者」的十个习惯
- 不画草图、不写 PRD，我用 Codex + Figma 一天搞定 UI 设计
- 玩转 Codex 的 10 个高频指令，让 AI 成为你的编程搭档
- 99% 的人 vibe coding 都跳过了这一步：日志体系
- Codex 进手机：OpenAI 的「超级 App」野心，终于藏不住了
工程方法与规范（28 篇）
- PoC、MVP 顺序错了，钱就白烧
- 读一百篇论文，不如串起一条主线
- Cloudflare 开源 27B 决策模型：不写字，只出概率
- GitHub 官方出手：Spec Kit 把"写文档"变成"写可执行的规格
- OpenSpec：比 Spec Kit 更轻的规格驱动开发，专为存量项目设计
- 别沉迷工具，往业务里走
- 团队 AI Coding 协作新范式：个人仓库 + 专属 Skill
- 软件开发中最困难的部分：控制复杂性的八个维度
- 韩先凯的 up 指南：AI 时代普通人如何持续学习
- Compound Engineering：让每次开发都比上一次更容易
- Plan 阶段：AI 辅助开发的起点，需求澄清与计划制定
- Coding 阶段：多 Agent 协同开发，迭代交付高质量代码
- 你的需求规格几分？五个维度一测便知
- 画图容易懂图难：UML到底有几种图？
- UML之外，还有三种更实用的图
- 需求规格写不好，AI再多也没用
- 用原型驱动开发：用 AI 生成可交互原型替代 PRD
- 一套去中心化、异步协作的通宵开发工作流
- 工程师还是按钮？循环工程里的终极选择
- Compound Engineering：让每一次工程工作都比上一次更简单
- AI时代，UML还有用吗？
- UML 在 AI 时代的三个用途：从「前置设计」到「后置理解」
- Kanban Code：让 AI Agent 像看板一样流转的 IDE
- Nanostack：给 AI 从能写代码到完整交付的方法
- SDD：AI 时代从学院派理想变成工程必需品
- AI 时代开发新范式：SDD 规范驱动开发文档管理策略
- FDE：AI 时代最被低估的新岗位
- 大厂一个功能的完整旅程：从需求到上线要过多少关
AI 工程认知（37 篇）
- 自动化测试失败，头号原因是维护费
- Unslop：如何去除文本中的 AI 味
- Human Writing：让 AI 写的文字像人写的
- Fireworks Tech Graph：用自然语言生成技术图表
- Archify：让 AI 生成可验证的架构图、工作流、序列图
- AI 原生 SDLC 实践手册：重新定义软件开发流程
- AI 编程时代的代码验证：Lint 与视觉回归测试的新范式
- Ephemeral AI FS：多智能体工作区的存储基础
- 去 AI 味的拼贴技巧：三个 Skill 一起跑
- Code-Graph-RAG：用知识图谱理解代码库
- GitHub 上的 AI 项目到底该怎么选？
- AntV Infographic：让文字活起来的信息图可视化引擎
- AI 工具的正确姿势：plan mode 与 note-it 的边界
- 从 Prompt 到 Graph：AI 工程化的五个演进层次
- AI4SE：当 AI 遇上 Google 软件工程
- AI 工程化全景图：从需求到部署的完整流程
- 用自然语言画技术图，Archify让架构图变得简单
- AI编程也有L1-L4，你们团队现在在哪一级？
- AI Development 系统化：从 Spec 到上线的完整闭环
- AI 工程的四层进化：从 Prompt 到 Loop
- AI 辅助 OPC：一人公司的创业新范式
- 用 AI 生成 E2E 测试：Browser Use 到 Playwright
- RAG vs KAG：两种检索引擎的对比与融合
- AI 成熟度五级：从「+AI」到「AI+」的演进阶梯
- RAGFlow：企业级知识库的完整生命周期管理
- Understand Anything：把代码库变成可交互知识图谱
- Understand Anything：知识图谱的七种用途
- 创业团队 AI 三件套：Goal/gstack/autoresearch
- AI 研发成熟度模型：你在哪一级，决定了你该用什么
- AI 编程的六次进化：从读书到安全防护，一条完整的成长路径
- Prompt 编写的四个黄金原则：让 AI 从「随机消耗」到「精确收敛」
- Cynefin 框架告诉你：哪些岗位会被 AI 替代，哪些不会
- AI 时代的测试金字塔：从「人工测试」到「人机协同」
- AI 铸造师：在 AI 时代，最值钱的能力是「复制自己」
- AI 时代，程序员的成就感来自哪里
- 端测模型：下一个 AI 战场在手机里
- 当 AI 接管大厂流程：每个环节都能被重塑
开源拆解与项目分析（62 篇）
- Jev 聊天助手：先判断再写字，一个装在手机上的"对话副驾
- Laya 决策引擎：一次前向传播 33ms，从 LLM 手里拿回判断
- Hypit：一句话克隆爆款视频成 100 个变体
- Google 的设计文档文化：写文档不是目的，把权衡想清楚才是
- GPT-6 Astra 迁移建议：旧模型的 Skill 在拖后腿
- CI/CD 到底是什么：一条管道，七道工序，127 倍的交付差距
- 阿里 OpenCodeReview：用 1/9 的 Token，审查得更准
- Memmy：让所有 AI 都记得同一个你
- GitHub Résumé：用 GitHub 生成简历
- Symphony：把项目工作变成独立的自主实现
- Orca：让一群编码代理并行干活
- Multica：让 AI 代理像队友一样工作
- 软件行业的九个预测：AI 如何重塑开发模式
- 道·Skill：从混沌需求生成 Agent Skill
- Paper2MD：一键将学术 PDF 论文转换为完整 Markdown
- ThreeUI Community：50 个开源 3D 组件库，无需登录即可使用
- Pi vs DSH：极简克制 vs 插件进化，两条相反的 Agent 架构之路
- witr：为什么这个进程在运行？
- OfficeCLI：让 AI 完全掌控 Office 文档的瑞士军刀
- 第一性原理：为什么一定要 UX 画一张图？
- Semantica：为 AI Agent 构建可审计的知识图谱
- Pi 插件生态：从极简核心到无限可能
- pi-peer：让 Pi 会话互相感知和通信
- PI from Scratch：从零手撕一个 Coding Agent
- anydoc：把任何文档变成 Markdown 的极速转换器
- 从代码审查到紧密执行：一种反直觉的开发哲学
- Pi + Herdr：极简与强大的完美组合
- Orca DAG：将 Agent 规划与可视化执行拆分的新范式
- 这就是 Pi：跨平台统一的 AI 编程工作流
- Herdr：Coding Agents 的原生运行时环境
- DeepTutor：终身个性化导师的开源实践
- Cocoon AI 的架构图生成器：用 Claude 技能一键生成专业架构图
- JobClaw：开源 AI 求职 Agent，自动抓岗匹配 + 一键批量投递
- 蚂蚁 X6：图编辑与可视化引擎的完全指南
- 滴滴 LogicFlow：业务流程图编辑框架的完全指南
- Auto-Company：24/7 运营的全自主 AI 公司
- Draw.io Scientific Illustrator：AI 手绘科研插图
- Nativ：让 Mac 成为本地 AI 工作站的 macOS 原生应用
- AstrBot：一个可部署在 15+ 平台的开源 AI 助手
- Wayfinder：当 AI 遇到"战争迷雾"，如何绘制大型项目的决策地图？
- HyperFrames：写 HTML 就能生成视频的开源框架
- Arya：功能强大的在线 Markdown 编辑器，所见即所得，一键复制到公众号
- wigolo：AI 编程代理的本地智能层，$0 无需密钥
- Open Design：开源的 Claude Design 替代品
- html.to.design：把网页变成 Figma 设计的神器
- Cloud Document Converter：飞书文档变 Markdown
- HyperFrames 动效库：把视频动效变成可复用的资产
- Web Access：给AI Agent装上完整联网能力
- 一份有态度的Go代码规范指南
- Playwright vs Selenium：自动化测试的终结者之争
- /improve 工作流：五步法让代码库持续自我进化
- OPC 的三重境界：为什么大多数人困在第一层？
- AI 自动化工具大盘点：四款主流方案深度对比
- smallnest/autoresearch：全自动开发，你只管喝茶
- OS 运维 Skills：凌晨两点的排查交给 Agent
- Karpathy 的 autoresearch：当 AI 学会自己做研究
- GStack 核心设计：角色化、流程化、自动化 —— AI 时代的工程管理新范式
- 软件不产生价值：一个让技术团队清醒的认知
- 大厂流程太慢？不是删环节，而是重构环节之间的关系
- 当你的 AI 比你更了解你自己：人造人的终局思考
- 「人造人」的三条命：人设、记忆、目标
- 「人造人」：AI 不再是工具，而是一个「人」