前言：AI 工程化的演进之路

想象这样一个场景：

你刚开始用 AI，发现：

• 简单的提示词效果不好 → 开始学习 Prompt Engineering
• 提示词越来越长，难以管理 → 开始学习 Context Engineering
• 需要调用工具和 API → 开始学习 Harness Engineering
• 需要迭代和自我修复 → 开始学习 Loop Engineering
• 需要多个 AI 协作 → 开始学习 Graph Engineering